AI in ACTION

AI in ACTION: Künstliche Intelligenz praxisnah und verantwortungsvoll in die Berufsbildung integrieren

Projektnummer: 2025-1-DE02-KA210-VET-000364083

Förderprogramm: Erasmus+ (KA210-VET – Kleinere Partnerschaften in der Berufsbildung)

Projektlaufzeit: 01.09.2025 – 31.10.2026

Koordinator: Simson Private Akademie gemeinnützige GmbH (Deutschland)

Partnerorganisationen: A & A Emphasys Training Centre Ltd (Zypern), Goodness of People (Schweden)

Über das Projekt: Vom Hype zum praktischen Werkzeug

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt und die industrielle Fertigung rasant. Für die berufliche Aus- und Weiterbildung (VET) bedeutet das eine doppelte Herausforderung: Einerseits müssen Auszubildende auf einen Arbeitsmarkt vorbereitet werden, in dem KI-Kompetenzen zunehmend vorausgesetzt werden. Andererseits bietet KI enormes Potenzial, um Ausbilder, Lehrkräfte und Verwaltungspersonal bei Routineaufgaben zu entlasten und den Unterricht individueller zu gestalten.

Doch vielerorts fehlen strukturierte, praxisnahe Schulungskonzepte. Genau hier setzte das Erasmus+ Projekt „AI in ACTION“ an. Anstelle einer „Top-down“-Verordnung verfolgte die Simson Private Akademie (SPA) gemeinsam mit ihren europäischen Partnern aus Zypern und Schweden einen Bottom-up-Ansatz: KI sollte nicht als Ersatz für die menschliche Fachkompetenz, sondern als leistungsstarkes Assistenzsystem nach der 80/20-Regel etabliert werden – die KI liefert 80 % als schnellen Erstentwurf, während die entscheidenden 20 % (Fachwissen, Sicherheitsprüfung und pädagogisches Urteilsvermögen) beim Ausbilder verbleiben.

Der Projektverlauf: Von der Bedarfsanalyse zur europäischen Praxis

1. Bedarfsanalyse & Fokusgruppen (Herbst/Winter 2025): Nach dem Projektstart und dem Online-Kick-off am 01.10.2025 führten wir am 21.11.2025 intensive Fokusgruppen mit den Lehrkräften und Ausbildern der SPA durch. Wir analysierten bestehende Hürden, Berührungsängste (wie Datenschutz, Fehlerrisiken oder Sicherheitsbedenken an Maschinen) sowie konkrete Wünsche für den Ausbildungsalltag.
2. Entwicklung des Curriculums (Frühjahr 2026): Auf Basis dieser Ergebnisse entwickelte das Konsortium ein maßgeschneidertes, am europäischen Referenzrahmen DigCompEdu orientiertes Trainingsprogramm bestehend aus 16 Modulen.
3. Trainingsmobilität in Nikosia, Zypern (18.–22. Mai 2026): 14 Lehrkräfte und Mitarbeiter der SPA reisten nach Zypern zum Emphasys Training Centre, um die Module in einem fünftägigen intensiven Praxistraining auf Herz und Nieren zu testen und direkt eigene KI-Projekte für die SPA zu entwickeln.
4. Finalisierung & Verbreitung (Sommer/Herbst 2026): Nach dem Einpflegen des Praxisfedbacks wurden die 16 Module im September 2026 als offene Bildungsressourcen (OER) veröffentlicht und am 24.10.2026 im Rahmen unseres großen Multiplier Events in Erfurt einem breiten Fachpublikum aus Wirtschaft, Politik und Bildung präsentiert.

Unsere Projektergebnisse: Das 16-teilige KI-Trainingsprogramm (Open Access)

Das Herzstück von AI in ACTION ist unser umfassendes, praxiserprobtes Curriculum. Es umfasst 16 Module à 90 Minuten, die nach dem Prinzip „30 % Theorie, 70 % praktische Anwendung“ aufgebaut sind und keinerlei KI-Vorkenntnisse voraussetzen. Das Programm gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke:

BLOCK A – Grundlagen der KI und großer Sprachmodelle (LLMs)

Dieser Block schafft das konzeptionelle Fundament und räumt mit Mythen auf.

• Modul 1: Potenziale von KI in der Berufsbildung – Wo hilft KI im Ausbildungsalltag konkret (z. B. Arbeitsblätter, Übersetzungen) und wo liegen die absoluten „roten Linien“ (Sicherheitsfreigaben, finale Kompetenzbewertung, personenbezogene Daten)?
• Modul 2: Kernkonzepte und Definitionen von KI – Von regelbasierter Software (z. B. CNC-G-Code) zu lernenden Systemen; das Risiko „flüssig formulierter, aber falscher“ Antworten (Halluzinationen) verstehen; eigenes Mini-Modell mit Teachable Machine trainieren.
• Modul 3: Große Sprachmodelle (LLMs) – Kommerziell & Open Source – Der Unterschied zwischen deterministischen Systemen (Taschenrechner/Maschine) und probabilistischen Systemen (KI); europäische, DSGVO-konforme Alternativen (z. B. Mistral, Aleph Alpha, DeepL) und warum KI-Textdetektoren unzuverlässig sind.
• Modul 4: Effektives Prompt Engineering & Reverse Prompting – Professionelle Arbeitsanweisungen mit dem C.R.A.F.T.-Framework (Context, Role, Action, Format, Target audience) sowie fortgeschrittene Techniken wie Few-Shot, Negative und Reverse Prompting.

BLOCK B – Generative KI-Tools für Text, Audio und visuelle Inhalte

In diesem Produktionsblock erstellen die Teilnehmenden direkt nutzbare Medien für ihren Unterricht.

• Modul 5: Professionelle Textgenerierung & mehrstufige Workflows – Vom Einzelprompt zum 4-Schritte-Workflow (Entwurf → Kritik → Überarbeitung → Formatierung) für binnendifferenzierte Arbeitsblätter, Bewertungsraster (Rubrics), Eltern-/Betriebskommunikation und Projektanträge.
• Modul 6: KI-Sprachgenerierung & Vertonung (Voice & Narration) – Text-to-Speech, Übersetzung und Voice-Cloning (inkl. strengem Einwilligungsprotokoll) als Schlüsseltechnologie für Barrierefreiheit und mehrsprachige Auszubildende.
• Modul 7: KI-gestützte Musik- und Soundproduktion – Lizenzsichere Hintergrundmusik für Schulveranstaltungen und Videos sowie der Einsatz von KI-Songs als Merkhilfe (Eselsbrücken für Formeln oder Sicherheitsregeln).
• Modul 8: Text-to-Video und visuelle Content-Produktion – Erstellung von Infografiken, Präsentationen und 30-sekündigen Erklär- oder Recruiting-Videos durch die Verknüpfung von Skript-, Audio- und Video-KI-Tools.

BLOCK C – KI-Anwendungen in beruflichen und persönlichen Projekten

Hier wechseln die Teilnehmenden vom reinen Anwenden zum Aufbau eigener Systeme und fundierter Entscheidungsprozesse.

• Modul 9: Kleine Sprachmodelle (SLMs) & Agentic Workflows – KI komplett lokal und ohne Internetverbindung auf dem eigenen Laptop betreiben (mit LM Studio oder Ollama) für maximalen Datenschutz; Aufbau eigener Mikro-Agenten (Custom GPTs / Claude Projects) für wiederkehrende Teamaufgaben.
• Modul 10: KI-gestützte Datenanalyse – Auswertung anonymisierter Ausbildungsdaten (z. B. Anwesenheit, Materialverbrauch, Freitext-Feedback aus Kursevaluationen) inklusive Daten-Vorab-Check und manueller Verifikationsdisziplin.
• Modul 11: Mehrwert schaffen mit der „Value Matrix“ – Systematische Bewertung von KI-Ideen nach Nutzen (Zeitersparnis, Qualitätsgewinn, neue Möglichkeiten) und Aufwand/Risiko, um Quick Wins von reinen Zeitfressern (Money Pits) zu trennen.
• Modul 12: Entwicklung und Umsetzung eigener KI-Praxisprojekte – Das Abschlussprojekt (Capstone): Ausarbeitung eines konkreten 30-Tage-Pilotprojekts mithilfe des AI Project Canvas für die eigene Abteilung.

BLOCK D – KI-Strategie, Ethik, Förderung und Nachhaltigkeit

Der letzte Block sichert den verantwortungsvollen und langfristigen Einsatz in der Bildungseinrichtung ab.

• Modul 13: KI-Ethik und verantwortungsvoller Einsatz in der Bildung – Die 8 Kernrisiken (von Bias bis hin zum Kompetenzverlust bei Azubis), Einordnung in die DSGVO und den EU AI Act, Fallstudien-Arbeit und die 10-Punkte-Checkliste für verantwortungsvolle KI.
• Modul 14: Deepfakes und Fake News – Risiken und Erkennung – Warum das bloße Auge bei modernen Fälschungen versagt; Anwendung der SIFT-Verifikationsmethode sowie Schutzprotokolle für Bildungseinrichtungen gegen Stimmklon-Betrug und Cybermobbing.
• Module 15: Environmental impact and sustainability of AI (“Green AI”)  – Honest assessment of the energy, water and resource consumption of data centers and concrete levers for reducing one’s own digital footprint in everyday school life.
• Module 16: Personalized career paths in the AI ​​age  – How AI is changing job profiles, what new roles are emerging for teachers and specialists, AI-supported competence analysis and funding opportunities (Erasmus+ KA1/KA2, national programs) for the next level of further education.

Note regarding EU funding: This project was funded with support from the European Commission (Erasmus+). The views and opinions expressed are solely those of the authors and do not necessarily reflect those of the European Union or the National Agency (BIBB).